
En los últimos años, la Inteligencia Artificial y el Deep Learning, se han convertido en una herramienta fundamental en el mundo de la programación e innovación, pero ¿Realmente sabes la diferencia entre un concepto y otro?
En este artículo, pretendemos explicar las bases o conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y sus ramas, desde algunas de sus aplicaciones, y algunos ejemplos, diferencias entre sus componentes, e incluso su relación entre sí.
Índice de contenidos
¿Qué es la IA (inteligencia artificial)?
La Inteligencia Artificial, es un campo de la informática que busca desarrollar sistemas (normalmente a máquinas y computadoras) con la capacidad de realizar tareas que normalmente se atribuyen a la inteligencia humana. En sencillas palabras, estos sistemas buscan imitar el comportamiento humano de manera autónoma, y todo esto, basado en algoritmos y programación.
¿Qué es el Machine Learning?
Sabiendo lo que la IA significa, el Machine Learning es una rama de este campo de innovación, el Machine Learning, es un modelo de programación con algoritmos que permitiría identificar patrones complejos de datos dentro de un conjunto, para detectar patrones de información y ofrecer nuevos conjuntos de acuerdo a los datos recabados.
En sencillas palabras, estos sistemas buscan predecir comportamientos, detectar similitudes de forma automática o tomar decisiones y ofrecer soluciones, todo esto gracias a la programación, sin buscar ser autónomo.
¿Qué es el Deep Learning?
Deep Learning es una rama del Machine Learning. Este sistema sería un modelo de aprendizaje, el cual procesa la información en múltiples etapas, y de forma sucesiva, para así obtener interacciones complejas entre los datos capturados.
En palabras sencillas, el deep learning son las redes neuronales artificiales, sistemas que buscan imitar el funcionamiento de las neuronas y mecanismos básicos del cerebro y, por tanto, intentan aproximarse a la forma humana de aprender de forma autónoma.
Beneficios de la inteligencia artificial
El objetivo principal de la Inteligencia Artificial, es ofrecer soluciones y facilitar la realización en tareas humanas, esto reduciría costos a las empresas, e incluso la reducción de riesgos humanos y reducción de fallas. Como por ejemplo:
- Interactuar con los humanos gracias al lenguaje natural
- Adaptación a nuevos ambientes
- Resolver problemas rápidos y eficientes
- Clasificar imagenes
- Colorear imágenes
- Analíticas de seguridad
- Segmentar información
- Reconocimiento facial
- Detectar idiomas y conversaciones

¿En qué se relaciona la Inteligencia Artificial con Machine y Deep Learning?
Como bien se mencionó anteriormente, la Inteligencia artificial es una innovación en el campo de la informática,y su objetivo es imitar la inteligencia humana, y el Machine Learning una rama que busca imitar la forma humana de dar respuesta bajo predicción, dado un antecedente de datos, y el Deep Learning es rama del Machine Learning, que busca de forma autónoma, razonar los datos.
Están íntimamente relacionadas por ser un complemento entre sí mismas.
Diferencias entre la Inteligencia Artificial y el Deep Learning
A continuación te explicamos en una tabla las diferencias que hay entre la inteligencia artificial y el deep learning para que ambos conceptos queden más claros.
![]() | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | DEEP LEARNING |
---|---|---|
Definición | Sistema informático que busca imitar el comportamiento humano. | Rama de la IA, es un modelo de aprendizaje que procesa la información por capas. |
¿Qué hace? | Con programación las máquinas tienen la capacidad de realizar tareas atribuidas a la inteligencia humana. | Con programación las máquinas intentan aproximarse a la forma humana de aprender. |
Ejemplo | ![]() | ![]() |
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